¿Qué es el Deep Learning (Aprendizaje Profundo)?

El Deep Learning es un tipo de aprendizaje profundo que se basa en las formas, abstracciones de alto nivel, representación de datos, entre otras, para ello utilizan la arquitectura de representaciones no lineales, es decir, los aprendiz buscan la forma de obtener qué tipo de representaciones son mejor, y como crearlas.

Aunque, por investigaciones realizadas, distintos autores sustentan que para este concepto no existe como tal una definición, puesto que este tipo de aprendizaje se basa en las formas en que se observa una imagen, en sí, se trata de una clase de aprendizaje donde se relaciona el cálculo de operaciones para solucionar algún tipo de problema.

Cuando hablamos de aprendizaje, estamos haciendo énfasis a la cualidad que tiene en individuo de representar algo, en este caso, este tipo de aprendizaje se enfoca más que todo en las abstracciones, que es cuando aislamos el pensamiento, y tenemos la capacidad de representar un ser, o una imagen en forma de símbolo, de letras, palabras, números, figuras incluso en ideogramas.

El ideograma es una forma gráfica que opta el cerebro de representar una idea abstracta, se puede decir, que el algoritmo forma parte de estas ideas abstractas, ya que indica el número de transformaciones aplicadas, el cual se puede decir, según los expertos en la materia indican que son más de dos transformaciones, en líneas generales incluyen muchas.

Todo esto se basa en la Inteligencia Artificial, que viene siendo un programa de computadora creado con el fin de diseñar operaciones que vienen de la inteligencia humana, ahora bien, tratar de entender estos algoritmos de aprendizaje no resulta difícil siempre y cuando hagamos un recuentro del aprendizaje que arrastramos desde que estamos pequeños.

Cuando hacemos este tipo de recuentro estamos inclinándonos a un aprendizaje por refuerzo, ya que estamos repasando lo que previamente ya hemos aprendido, a menudo esto implica un conjunto de técnicas el cual son utilizadas en el aprendizaje artificial.

Se puede decir entonces, que el deeplearning es un enfoque que va de la mente humana a un programa computarizado y viceversa, esto implica también un tipo de aprendizaje supervisado, que es donde se requiere la presencia y manipulación de programas por parte del individuo, ya que este es el principal protagonista en ámbito de supervisión, pues es este quien indicara si está bien o está mal para suministrar el refuerzo.

En cierto modo, muchos de estos programas de computación cognitivo el ser humano a parte de realizar un refuerzo del aprendizaje obtenido, proporcionan más que todo mucha parte de lo que es el sentido, o mejor dicho la interpretación de todos aquellos símbolos, o expresiones lingüísticas para que dichos algoritmos aprendan, ya que como se explicó anteriormente es un intercambio de saberes que se da entre ambas partes.

De lo anterior, se puede decir, que cuando hacemos referencia en lo que respecta a intercambio de saberes, queremos decir, que el individuo aprende de estos programas y a su vez, también hace que los algoritmos aprendan, es decir, una vez que se le enseñan ciertos tipos de entrenamiento, ya están aptos para clasificar cualquier tipo de documento sin mucha intervención por parte del individuo.

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