Este curso de Make automatizaciones inteligencia artificial ofrece una formación práctica y centrada en resultados. Aprenderás a usar Make, una plataforma no-code, para automatizar tareas y generar reportes. Así, dejarás que los flujos operativos funcionen 24/7 sin necesidad de intervención manual.
Se ha diseñado como un curso práctico de IA. Cada participante crea escenarios aplicables a procesos reales de su organización. Esto incluye la integración de correos, hojas de cálculo, alertas, dashboards y bots que simplifican el trabajo diario.
No es necesario saber programar. Este curso está pensado para aquellos que desean eliminar tareas repetitivas. Transforma la manera de trabajar desde la primera sesión.
La metodología combina formación práctica en vivo, acceso permanente a grabaciones, materiales descargables y un certificado digital de participación. El precio referencial fue S/ 150.00.
Aspectos clave
- Curso online inteligencia artificial con énfasis en práctica desde la primera clase.
- Construcción de flujos reales adaptados a departamentos de marketing, finanzas y operaciones.
- Acceso a recursos permanentes y certificado digital que avala la capacitación.
- Orientado a profesionales y creativos que buscan eficiencia sin programar.
- Enfoque aplicado para obtener resultados inmediatos en la organización.
Introducción a las Automatizaciones con Inteligencia Artificial
La automatización transforma procesos repetitivos en flujos eficientes que operan sin necesidad de supervisión constante. Captura de datos, validaciones, envío de comunicaciones y creación de eventos en calendario son ejemplos de ello. Este curso muestra cómo Make conecta Gmail, Google Sheets, Formularios y Google Calendar para ejecutar acciones automáticas. Esto se logra mediante reglas y condiciones, permitiendo una automatización visual y sin necesidad de código.
¿Qué es la automatización?
La automatización se define como el uso de herramientas para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. Un ejemplo es la importación de respuestas de un formulario a Google Sheets. También incluye la validación de datos y el envío automático de correos personalizados con Gmail.
Make se presenta como un tablero visual donde se enlazan aplicaciones y se establecen condiciones. Si un formulario cumple un criterio, se guarda el registro, se envía un aviso y se agrega una cita al calendario. Esta secuencia reduce errores y libera tiempo para tareas estratégicas.
Importancia de la inteligencia artificial en la automatización
La inteligencia artificial en empresas eleva la automatización a un nivel superior. Los modelos generativos, como ChatGPT, permiten redactar mensajes personalizados y crear agentes que responden a consultas. Esto mejora la eficiencia sin requerir la programación de algoritmos complejos.
El curso demuestra cómo integrar OpenAI para generar contenido y clasificar entradas mediante prompts y GPTs personalizados. Aunque el enfoque principal es la IA generativa, el aprendizaje automático es fundamental para mejorar los modelos con datos. Conocer los conceptos básicos de machine learning es crucial para entender por qué los resultados mejoran con el uso continuo.
| Elemento | Función práctica | Beneficio clave |
|---|---|---|
| Make (herramienta no-code) | Conexión visual entre apps y creación de escenarios | Implementación rápida de automatización de tareas |
| Modelos generativos (ChatGPT/OpenAI) | Redacción automática y personalización de mensajes | Mejora en la comunicación y atención al cliente |
| Clasificación automática | Asignación de etiquetas a registros según contenido | Filtrado y priorización sin intervención manual |
| Aprendizaje automático | Ajuste de modelos con datos históricos | Mejoras progresivas en precisión y decisiones |
| Monitorización 24/7 | Supervisión continua de flujos y alertas | Reducción de errores operativos y respuesta rápida |
Beneficios del Curso de Make
El curso de Make automatizaciones inteligencia artificial ofrece ventajas significativas para equipos y empresas. Permite flujos más eficientes y toma de decisiones basada en datos. Estos beneficios son fundamentales para comprender la importancia de la automatización empresarial en la era moderna.
Aumento de la productividad
La formación en Make enseña a automatizar tareas repetitivas. Esto incluye desde la transferencia de datos de formularios a hojas de cálculo hasta la generación de reportes periódicos. De esta manera, el equipo se libera para enfocarse en tareas creativas y estratégicas.
El uso de Make con módulos de IA reduce drásticamente los pasos manuales. Esto minimiza las interrupciones durante el día a día. Como resultado, se experimenta un claro aumento en la productividad, observable en proyectos y operaciones.
Ahorro de tiempo y recursos
Se han documentado ahorros significativos: hasta cuatro horas diarias en tareas administrativas al combinar Make con IA. Esto no solo reduce costes operativos, sino que también permite reasignar personal a tareas de mayor valor.
Además, la automatización facilita la escalabilidad. Los procesos exportables se pueden repetir entre equipos sin necesidad de reconfiguración adicional.
Facilita la toma de decisiones
La integración de IA generativa permite crear resúmenes ejecutivos y extraer insights. Esto personaliza los mensajes para clientes, acelerando y mejorando la calidad de las decisiones. Todo gracias a la base de datos procesada.
Las validaciones de datos y reglas condicionales disminuyen los errores. Esto aporta mayor confianza a los informes y métricas utilizados por los responsables.
Beneficios colaterales
- Consistencia en la comunicación con clientes y proveedores.
- Reutilización de escenarios entre equipos y sedes.
- Menor tasa de errores gracias a reglas automáticas y validaciones.
Contenido del Curso
Este curso te guía a través de Make y la aplicación de inteligencia artificial en flujos reales. Es ideal para quienes desean profundizar en IA con un enfoque práctico. Combina teoría y ejercicios aplicables tanto en empresas como en proyectos personales.
El curso se divide en tres módulos bien definidos. Cada uno tiene objetivos claros, herramientas específicas y entregables para comenzar la automatización desde el inicio.
Módulo 1: Introducción a Make
Este módulo introduce a Make y su funcionalidad de automatización visual. Te enseña a crear escenarios sin necesidad de escribir código. También prepara el entorno, desde la creación de cuenta hasta la conexión con Gmail, Google Sheets y Formularios.
Los participantes empiezan a construir su primer escenario. Aprenderás a capturar datos automáticos desde formularios a hojas de cálculo. Se cubren las validaciones básicas de datos y cómo generar eventos en Google Calendar para cerrar el flujo.
Módulo 2: Herramientas de IA integradas
Este bloque muestra cómo integrar OpenAI y ChatGPT. Aprenderás a generar mensajes personalizados y crear respuestas inteligentes. También, se demuestra cómo los agentes automatizados pueden reducir tareas repetitivas.
Se enseña a crear GPTs personalizados. Explorarás qué es un GPT y cómo puede reemplazar tareas manuales. El curso incluye ejemplos de prompts, patrones de uso y documentación de los GPTs desarrollados.
Módulo 3: Proyectos prácticos
Los proyectos aplicados cubren desde la administración hasta el marketing y ventas. Cada proyecto viene con instrucciones paso a paso y plantillas para replicar procesos con Make.
Se realiza un ejercicio transversal: un caso empresarial trabajado y documentado. Los alumnos adaptan ese caso a sus entornos laborales. Se entregan materiales: documento con caso práctico, prompts, ejemplos de flujos Make y plantillas reutilizables.
| Elemento | Objetivo | Entregable |
|---|---|---|
| Módulo 1 | Familiarizarse con la automatización visual y conectar APIs básicas | Escenario funcional: formulario → Google Sheets → Calendar |
| Módulo 2 | Integrar IA para respuestas dinámicas y agentes automatizados | Conjunto de GPTs personalizados y colección de prompts |
| Módulo 3 | Aplicar flujos en casos reales y adaptar plantillas | Documentación del caso práctico, plantillas y ejemplos reutilizables |
| Soporte y materiales | Facilitar adopción y replicación en la empresa | Guías, archivos de importación y checklist de automatización de procesos |
Requisitos Previos
Antes de inscribirse en este curso online de inteligencia artificial, es esencial revisar algunos aspectos prácticos y de conocimiento. Este programa está diseñado para principiantes técnicos. No requiere experiencia previa en programación, ya que se enfoca en el manejo de herramientas digitales diarias.
Conocimientos necesarios en tecnología
Es importante tener experiencia con herramientas como Google Drive, Word y Excel. También es crucial saber navegar por la web con fluidez. El curso se beneficia de un ordenador portátil moderno, evitando el uso de móviles o tablets por razones de ergonomía.
Se recomienda un navegador moderno, como Chrome, para una mejor experiencia. Para prácticas avanzadas, se necesitan cuentas activas en plataformas clave. Esto incluye ChatGPT Plus, Make.com y una clave de OpenAI para la integración de APIs.
Habilidades recomendadas
Las habilidades recomendadas incluyen la capacidad de identificar tareas repetitivas y la voluntad de analizar flujos de trabajo. La curiosidad por la inteligencia artificial es fundamental para un aprendizaje práctico y la adopción de cambios operativos.
Con estos requisitos, el participante estará preparado para aprovechar al máximo el curso. Así, podrá aplicar lo aprendido a casos reales en su organización.
Metodología del Curso
La metodología del curso combina teoría y práctica de manera inmediata. Esto permite a los participantes enfrentar problemas reales desde el inicio. Cada bloque introduce conceptos breves seguidos de ejercicios que reflejan flujos empresariales actuales.
Clases teóricas y prácticas
Las sesiones teóricas cubren fundamentos de IA generativa y diseño de automatizaciones. También se abordan mejores prácticas en la integración de APIs, como OpenAI. Los módulos son breves y ofrecen ejemplos paso a paso.
En las prácticas, se construyen escenarios en Make y se integran servicios como ChatGPT. Se automatizan correos, calendarios y generación de documentos. Este enfoque permite experimentar y corregir en tiempo real.
Uso de ejemplos reales
Se trabaja con un caso transversal que evoluciona a lo largo del curso. Cada participante adapta ese caso a sus propios procesos. Esto garantiza que el aprendizaje tenga un impacto directo en su actividad.
Los ejemplos incluyen integraciones con herramientas comunes en empresas españolas y europeas. Muestran cómo desplegar soluciones sin perder seguridad ni cumplimiento normativo.
Evaluaciones y retroalimentación
Las evaluaciones se centran en proyectos individuales. Se mide la capacidad para diseñar, implementar y documentar automatizaciones. El feedback es en vivo y viene acompañado de recursos descargables y prompts reutilizables.
El curso incluye seguimiento continuo. Hay revisiones periódicas, comentarios puntuales y sesiones colectivas de resolución de dudas. Todo está pensado para optimizar el aprendizaje y adopción.
| Elemento | Qué incluye | Frecuencia |
|---|---|---|
| Clases teóricas | Conceptos de IA generativa, diseño de flujos, buenas prácticas | Semanal |
| Sesiones prácticas | Implementación en Make, APIs (OpenAI/ChatGPT), automatizaciones reales | Semanal |
| Proyecto individual | Desarrollo de un caso aplicado del participante, documentación y pruebas | Continuo |
| Formación práctica en vivo | Feedback en vivo, revisión de código y flujos, correcciones en sesión | Durante cada práctica |
| Evaluaciones y retroalimentación | Entregables evaluados, informes de mejora y recursos para iterar | Al finalizar cada módulo |
| Recursos | Grabaciones, prompts/GPTs compartidos, plantillas descargables | Acceso permanente |
Público Objetivo
Este curso está diseñado para aquellos que gestionan procesos y buscan resultados medibles. No requiere conocimientos de programación. Combina teoría y práctica para facilitar el uso de herramientas no-code e inteligencia artificial. Es ideal para equipos multidisciplinares y profesionales que desean aplicar soluciones reales en sus organizaciones.
Profesionales en tecnología
Los perfiles de producto, operaciones y automatización encontrarán valor inmediato. Desarrolladores que prefieren herramientas visuales y responsables de sistemas pueden reducir tiempos de despliegue. Esto mejora los flujos internos. El contenido se enfoca en profesionales de tecnología interesados en integrar IA sin necesidad de proyectos de código extensos.
Empresarios y emprendedores
Responsables de pymes y startups pueden optimizar procesos administrativos, marketing y ventas. Esto aumenta la eficiencia y reduce costes. El curso ofrece métodos para medir impacto y priorizar acciones con retorno claro. Es útil para empresarios y emprendedores que deben tomar decisiones ágiles.
Estudiantes técnicos
Alumnos de informática, ingeniería, diseño o áreas digitales completan su formación con habilidades aplicadas. Proyectos prácticos facilitan la transición al mercado laboral. Enriquecen el currículum de estudiantes técnicos buscando diferencia competitiva.
El curso beneficia a cualquier participante que gestione procesos. Ofrece herramientas para lograr resultados medibles sin aprender a programar. Fomenta la colaboración entre perfiles diversos y acelera la implementación de soluciones en entornos reales.
| Perfil | Necesidad principal | Resultado esperado |
|---|---|---|
| Profesionales en tecnología | Integrar IA en flujos de trabajo | Reducción del tiempo de despliegue y mayor calidad operativa |
| Empresarios y emprendedores | Optimizar procesos comerciales y administrativos | Menor coste operativo y decisiones basadas en datos |
| Estudiantes técnicos | Adquirir experiencia práctica aplicada | Portafolio de proyectos y ventaja para contratación |
Aplicaciones Prácticas de Make e IA
Make y las soluciones de inteligencia artificial en empresas convergen para resolver tareas repetitivas y optimizar flujos. En este apartado se muestran ejemplos concretos que permiten a equipos de marketing y recursos humanos transformar procesos con automatización empresarial inteligente.
Marketing automatizado
El primer caso de uso es la automatización en marketing. Se envían emails personalizados generados por IA según segmentación. También se capturan leads desde formularios y se almacenan en hojas para seguimiento. Estas secuencias reducen tiempos y mejoran la conversión.
Make integra generación de contenidos y copys por IA dentro de flujos de publicación y campañas. Desde borradores hasta variantes A/B. Los dashboards automatizados monitorizan conversiones y métricas clave, facilitando la toma de decisiones en tiempo real.
Recursos humanos optimizados
En automatización en recursos humanos, Make permite diseñar procesos de onboarding. Formularios alimentan hojas y generan eventos en calendario para citas de incorporación. Esto ofrece una experiencia consistente para nuevos empleados.
Respuestas automáticas a solicitudes frecuentes con GPTs personalizados y validaciones que filtran candidaturas agilizan la gestión. Agentes automatizados generan comunicaciones internas y recordatorios para evaluaciones o vencimientos, mejorando el cumplimiento.
El curso incluye casos de uso documentados y plantillas prácticas. Estas se adaptan a sectores como retail, tecnología y servicios profesionales. Así, la automatización empresarial deja de ser una promesa y se convierte en una práctica reproducible.
Casos de Éxito
La automatización de procesos con Make y modelos de lenguaje ha transformado a empresas en diversos sectores. Finanzas, salud, retail y tecnología han visto mejoras significativas. Estos casos de éxito demuestran cómo se han reducido tiempos y mejorado la calidad, con resultados tangibles para profesionales que buscan optimizar sus flujos de trabajo.
En el ámbito financiero, una gestora de activos ha ahorrado hasta 4 horas diarias en tareas de conciliación. Esto se logró gracias a la integración de Make con APIs bancarias. Por otro lado, en el sector de la salud, una clínica ha mejorado la gestión de citas y la comunicación con pacientes. Esto se ha logrado mediante automatizaciones que envían recordatorios y registran respuestas.
En el sector del retail, un comercio ha logrado sincronizar inventarios y pedidos. Esto ha reducido errores operativos y devoluciones. En el ámbito tecnológico, una startup ha optimizado la gestión de incidencias y la asignación de recursos. Esto ha permitido tiempos de respuesta más rápidos y mayor trazabilidad.
Empresas que usan Make destacan por combinar herramientas sin programación con flujos basados en reglas. La adopción de Make requiere un análisis inicial y pruebas rápidas. Se inician con pequeños pilotos que demuestran su valor en días, abriendo la puerta a despliegues más amplios.
Los testimonios del curso resaltan la experiencia práctica. Los participantes valoran la metodología aplicada, que incluye ejercicios con casos reales y el apoyo de instructores con experiencia en IA y transformación digital. Muchos destacan la utilidad inmediata y la facilidad para replicar soluciones en su propio negocio.
Testimonios curso IA revelan que la curva de aprendizaje se acorta. Esto se debe a que la formación integra ejercicios sobre automatización de procesos y templates adaptables. Los alumnos logran implementar flujos que automatizan facturación, atención al cliente y seguimiento de leads en pocas sesiones.
La recopilación de casos de éxito automatización permite comparar métricas clave. Se observa una reducción de tiempo, mejora en la consistencia y disminución de errores. Estos indicadores son esenciales para justificar inversiones y diseñar roadmaps de adopción en organizaciones, ya sean pequeñas o distribuidas.
La experiencia de formadores con trayectoria en OpenAI, Google Cloud y consultoras digitales aporta credibilidad. Combinan teoría y práctica para alinear el contenido del curso con las necesidades reales del mercado. El resultado es un aprendizaje aplicable y enfocado a problemas concretos.
Quienes exploran estos relatos encuentran patrones replicables. Se recomienda empezar por procesos repetitivos, medir el impacto y escalar. Las historias de clientes sirven como guía para profesionales que buscan ejemplos tangibles antes de migrar sus operaciones a plataformas low-code.
Tutorías y Soporte
El programa se enfoca en transformar conceptos en soluciones prácticas. Combina atención en vivo, resolución de dudas en tiempo real y acceso a grabaciones. Esto permite repasar cada paso con detalle.
Los materiales incluyen prompts listos para usar y ejemplos de flujos en Make. También un documento con el caso práctico principal detallado paso a paso. Este paquete facilita el estudio autónomo y la aplicación directa en proyectos corporativos.
Métodos de soporte durante el curso
Se ofrecen sesiones en directo con instructores especializados en IA y automatizaciones. Los foros controlados permiten consultas y revisión de código o flujos. El soporte curso Make incorpora feedback técnico puntual para mejorar los resultados.
Las grabaciones quedan disponibles para quien necesite repasar procesos complejos. El acceso permanente a la documentación sirve como referencia al migrar pruebas a entornos de producción.
Tutorías personalizadas
Las tutorías personalizadas permiten agendar mentorías individuales. Se adaptan a procesos concretos de la empresa participante. El mentor ayuda a trazar un roadmap práctico y priorizar tareas de implementación.
Tras el curso, la ayuda postcurso mantiene acceso a materiales y orientación. Esto permite llevar escenarios al entorno real. Este soporte evita la pérdida de impulso entre la prueba y la puesta en marcha.
Enfoque pedagógico: acompañamiento orientado a resultados con feedback técnico continuado, evaluación de impacto y recomendaciones para escalar soluciones.
Certificación y Reconocimiento
Este curso ofrece una certificación para profesionales que desean demostrar sus habilidades en diseño e implementación de automatizaciones. Se enfoca en el uso de Make y la integración de IA generativa. La certificación curso IA actúa como un aval, permitiendo mostrar proyectos y resultados en CV y perfiles profesionales.
Importancia de la certificación
Obtener un certificado después de un curso avanzado en IA aumenta la credibilidad técnica. Los documentos resumen los contenidos, horas y resultados de aprendizaje. Esto facilita la evaluación de habilidades específicas, como el diseño de flujos y la conexión de APIs.
Los instructores con experiencia en programas ejecutivos y empresas tecnológicas elevan el valor del título. Presentar un portafolio práctico junto con la certificación mejora la percepción del candidato en la selección.
Validez del diploma en el mercado laboral
La validez del diploma se basa en la alineación con las demandas empresariales. Operaciones, marketing y transformación digital valoran las habilidades prácticas. Un curso que combine teoría y proyectos reales aumenta la empleabilidad.
Compartir proyectos en LinkedIn o GitHub junto con el certificado demuestra las competencias. Un candidato con certificación curso IA y un portafolio muestra su capacidad para roles emergentes en automatización.
La siguiente tabla compara elementos clave que influyen en la validez y el reconocimiento profesional del certificado.
| Elemento | Impacto en validez diploma | Cómo potenciar reconocimiento profesional |
|---|---|---|
| Currículum del curso | Alto: cubre herramientas de Make e IA generativa | Incluir proyectos que muestren integración real con APIs y datos |
| Experiencia de instructores | Medio-Alto: docentes con trayectoria en masters y empresas | Referencias y casos de estudio impartidos por el docente |
| Formato del certificado | Medio: certificado digital verificable | Emitir credenciales verificables (blockchain o plataformas profesionales) |
| Proyectos prácticos | Muy alto: evidencia directa de habilidades | Portafolio público con descripciones y resultados métricos |
| Relevancia para la industria | Alto: demanda en automatización y transformación digital | Alinear contenidos con casos reales de marketing y operaciones |
Oportunidades Profesionales
La automatización y la inteligencia artificial están creando nuevas oportunidades laborales. Los profesionales con formación en automatización encuentran empleo en empresas que desean optimizar sus procesos. Dominar herramientas prácticas les da una ventaja competitiva significativa.
Exploramos las demandas y perfiles emergentes en el mercado español y europeo:
Demandas laborales en automatización
La demanda se centra en la integración de soluciones no-code con inteligencia artificial. Esto es esencial en marketing, finanzas y operaciones. En consultorías y pymes, se busca a especialistas en diseñar flujos en Make y conectar APIs. Los puestos que combinan machine learning con la orquestación de procesos también son altamente valorados.
Perfiles profesionales emergentes
Emergen roles como especialistas en automatización no-code, ingenieros de procesos y analistas de datos. Los gestores de proyectos digitales y creadores de GPTs personalizados también son perfiles en crecimiento. Estos roles son fundamentales en la automatización empresarial.
Las habilidades más valoradas incluyen dominio de Make y plataformas similares. También es importante comprender la IA generativa y diseñar soluciones escalables. Estas aptitudes son cruciales para trabajar en departamentos de operaciones y marketing automatizado.
Las salidas profesionales más visibles se encuentran en pymes, consultorías de transformación digital y equipos internos de grandes corporaciones. Empresas como Telefónica, Banco Santander y agencias de marketing buscan a profesionales para automatizar ventas y atención al cliente. Los expertos en automatización con IA aportan ahorros de tiempo y mejoras operacionales, impactando directamente en los resultados financieros.
Conclusiones y Próximos Pasos
La automatización impulsada por IA transforma tareas repetitivas en procesos inteligentes que operan sin cesar. Esto libera tiempo para enfocarse en actividades creativas y estratégicas. La tecnología no solo mejora la eficiencia, sino que redefine los roles laborales. Ahora, el profesional se dedica a diseñar y supervisar flujos inteligentes, en lugar de ejecutarlos.
Reflexiones finales sobre la automatización
Es fundamental ver la automatización como una herramienta de valor. Reduce errores, acelera los ciclos y mejora los KPIs medibles. Después de completar el curso de automatización con IA, es esencial priorizar los procesos más impactantes. También es importante documentar los flujos y prompts para su replicabilidad.
Mantener las cuentas y licencias activas (Make, ChatGPT Plus u OpenAI Key) es crucial para llevar los prototipos a producción.
¿Qué hacer después del curso?
El siguiente paso es crear un roadmap de automatización empresarial. Este plan debe incluir fases de prueba piloto, despliegue y métricas de éxito. Es recomendable guardar todos los materiales y grabaciones del curso. Además, es importante actualizar el navegador y el equipo.
Crear un portafolio con los proyectos realizados es clave para demostrar el impacto. Esto incluye horas ahorradas, reducción de errores y mejoras en los KPIs.
Finalmente, medir los resultados y compartir el certificado digital justificarán futuras inversiones. Mantenerse actualizado con la tecnología, explorando machine learning y otros modelos, ampliará las capacidades. Esto permitirá diseñar automatizaciones más avanzadas en entornos empresariales.
Deja una respuesta